Hola, tenemos un problema al fusionar subproyectos, realizamos todos los pasos que indican en los tutoriales (generamos Manual Tie Points en cada subproyectos con los mismos nombres y luego fusionamos los mismos) pero al terminar y analizar los reportes encontramos que sólo realiza una unión y triangulación en la zona que se colocaron los Manual Tie Points y no en todo el sector de unión.
¿Qué nos recomiendan hacer? ¿Es esto normal?
Aclaramos que el vuelo se realizó con drone Ebee RTK con una superposición de 70%/85%.
Hola Rhéa Garratt, Gracias por tu respuesta, nos ha servido para solucionar nuestro problema. El inconveniente lo generaba la manera en que dividimos nuestro proyecto en subproyectos.
Te hago otra consulta: ¿Cual es el máximo de imágenes que nos recomiendas para dividir los subproyectos?.. tenemos un proyecto de 3000 imágenes, ¿podríamos dividirlo en 2 subproyectos de 1500 imágenes y los resultados serían buenos? ¿debemos modificar algún parámetro de procesamiento inicial (Paso 1)?
Contamos con una PC con las siguientes características:
CPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E3-1505M v5 @ 2.80GHz
RAM: 24GB
GPU: Intel(R) HD Graphics P530, NVIDIA Quadro M2000M 4Gb
¡Es una buena noticia que hayan logrado resolver el problema!
Consideramos que proyectos con más de 2000 imágenes son grandes proyectos (ve Processing Large Datasets) y deberían estar divididos. El nombre de subproyectos depende de las imágenes (resolución, condiciones durante el/los vuelo/s, etc.) y del hardware.
Con tu equipo, te recomendamos dividir el proyecto de 3000 imágenes en mucho más subproyectos. Si no lo quieres o si quieres procesar más rápidamente, podrías intentar procesar este conjunto de datos en un solo proyecto, después de reducir algunas opciones de procesamiento, generando menos puntos 3D: https://support.pix4d.com/hc/en-us/articles/202560419.
Los requisitos mínimos y los requisitos de hardware recomendados se pueden encontrar aquí: https://support.pix4d.com/hc/en-us/articles/entries/26799527. Cuando se trata de grandes proyectos de unos pocos miles de imágenes, tener un ordenador muy bueno es importante no sólo para la velocidad de procesamiento, sino también para completar el procesamiento.
Con respecto a tu equipo, si es posible, te recomendamos aumentar la RAM a 128 GB.
De manera general, cuando se procesa un conjunto de datos muy grande, lo mejor es procesar cada paso individualmente y comprobar en cada paso que el procesamiento ha ido bien para evitar el reprocesamiento de pasos anteriores si se detecta un problema.
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