Cómo quitar la vegetación para realizar mediciones.

Buenas tardes, quisiera saber si es posible quitar la vegetación de un ortomosaico, para poder realizar posteriormente un cálculo de volumen de una zona con vegetación de distinto tamaño.
Gracias por la atención.

Un saludo

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Hola,

¿Cómo desea calcular el volumen a partir de un ortomosaico?

Los volúmenes se calculan a partir del DSM que se genera a partir de la nube de puntos.
Por lo tanto, si desea eliminar la vegetación de sus modelos, esto debe hacerse editando la nube de puntos.
Esto se puede hacer usando nuestra herramienta de editor de nubes de puntos asignando la vegetación a la clase " Disabled ".
How-to-edit-the-point-cloud-in-the-rayCloud

Luego se recomienda tapar los agujeros usando una superficie como se describe aquí:
Pix4D-not-respecting-the-pointcloud-classification-to-create-the-DTM
Espero que esto le ayude.

Saludos

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Buen día, esto quiere decir que por cada árbol se debe realizar este procedimiento?

Hola Luis,

Entiendo que quieres confirmar si debes repetir el mismo proceso de edición para toda la vegetación de un área de proyecto cuando no quieres incluir la vegetación en tus mediciones de volumen. Por favor, hágame saber si mi entendimiento es incorrecto.

Si mi interpretación es correcta, sí, debe realizar el mismo procedimiento de edición para cada árbol.

Sin embargo, es posible que pueda eliminar gran parte de la vegetación con la clasificación automática de nubes de puntos densas de PIX4Dmapper. Más información sobre la clasificación automática de nubes de puntos densas está disponible en https://support.pix4d.com/hc/en-us/articles/115004864586.

Después de clasificar automáticamente la nube de puntos densa, puede asignar todos los puntos que representan todos los árboles al grupo de puntos “Desactivado”. Encontrará más información sobre la clasificación manual de la nube de puntos densa con la herramienta de edición de nubes de puntos en https://support.pix4d.com/hc/en-us/articles/202560499.

Después de asignar todos los puntos que representan todos los árboles, puede procesar el “paso 3”. DSM, Orthomosaic, and Index" para generar sus reconstrucciones 2D, incluyendo un modelo digital de superficie y un orthomosaic.

En este caso, el DSM no representará la geometría de los árboles, pero el ortomosaico representará el color de las copas de los árboles. Es posible editar la geometría de la reconstrucción, pero no es posible editar el color de la reconstrucción.

Este mensaje fue traducido automáticamente al español. Una copia del mensaje original en inglés está disponible abajo.

Andrew


Hi Luis,

My understanding is you want to confirm if you must repeat the same editing process for all of the vegetation in a project area when you do not want to include the vegetation in your volume measurements. Please let me know if my understanding is incorrect.

If my understanding is correct, yes, you must perform the same editing procedure for each tree.

However, you may be able to eliminate a lot of the vegetation with PIX4Dmapper’s automatic dense point cloud classification. More information about the automatic dense point cloud classification is available at https://support.pix4d.com/hc/en-us/articles/115004864586.

After you automatically classify the dense point cloud, you can assign all of the points that represent all of the trees to the “Disabled” point group. More information about manually classifying the dense point cloud with the point cloud editing tool is available at https://support.pix4d.com/hc/en-us/articles/202560499.

After you assign all of the points that represent all of the trees, you can process “step 3. DSM, Orthomosaic, and Index” to generate your 2D reconstructions, including a digital surface model and orthomosaic.

In this case, the DSM will not represent the geometry of the trees, but the orthomosaic will represent the color of the canopy of the trees. It is possible to edit the geometry of the reconstruction, but it is not possible to edit the color of the reconstruction.

This message was automatically translated to Spanish. A copy of the original message in English is available below.

Andrew